強(qiáng)信心 增動(dòng)能—高質(zhì)量發(fā)展一線報(bào)道 | 國(guó)內(nèi)首個(gè)AI鋼管智能檢測(cè)模型在中油寶世順投入運(yùn)用
秦皇島日?qǐng)?bào) 記者 李楠 通訊員 李少波
工作人員操作AI鋼管智能檢測(cè)模型。 記者 李楠 通訊員 李少波攝
12月2日，記者從中油寶世順（秦皇島）鋼管有限公司獲悉，由該公司聯(lián)合華為技術(shù)有限公司打造的人工智能鋼管檢測(cè)系統(tǒng)在企業(yè)多條生產(chǎn)線投入半年以來(lái)，通過(guò)AI智能識(shí)別篩選鋼管檢測(cè)實(shí)時(shí)X射線樣片，實(shí)現(xiàn)了95%的缺陷檢出率，助力檢測(cè)作業(yè)效率提升40%，標(biāo)志著國(guó)內(nèi)首個(gè)AI鋼管智能檢測(cè)模型正式投入工業(yè)化運(yùn)用并初步取得良好應(yīng)用效果。
“焊縫影像在屏幕上如放電影一樣一幀接一幀閃過(guò)，1分鐘能完成4米鋼管的檢測(cè)，兩分鐘就能審核1000張檢測(cè)影像并標(biāo)注疑似缺陷的位置?！币患?jí)工程師程繼兵指著監(jiān)測(cè)系統(tǒng)介紹，相比過(guò)去單純依賴人工的檢測(cè)方式，AI智能檢測(cè)不僅能助力檢測(cè)人員提升效率，更將誤報(bào)率控制在5%以下，這樣的檢測(cè)精度和效率在行業(yè)內(nèi)處于先進(jìn)水平。
作為寶石管業(yè)輸送管板塊落地的首個(gè)AI質(zhì)檢項(xiàng)目，該模型集結(jié)了旗下全部成員企業(yè)的技術(shù)骨干，20余名技術(shù)人員共同完成了百萬(wàn)級(jí)工業(yè)影像數(shù)據(jù)采集和10萬(wàn)條核心樣本的精細(xì)標(biāo)注。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)基于盤古視覺(jué)大模型架構(gòu)進(jìn)行深度適配，經(jīng)過(guò)千萬(wàn)次迭代訓(xùn)練優(yōu)化參數(shù)，完整打通了從數(shù)據(jù)采集到模型應(yīng)用的AI工程全鏈條。
據(jù)了解，該模型采用通用接口設(shè)計(jì)，可無(wú)縫對(duì)接公司內(nèi)部各條制管生產(chǎn)線檢測(cè)設(shè)備，借助盤古大模型強(qiáng)大的特征提取能力，結(jié)合焊縫檢測(cè)專業(yè)知識(shí)，能快速識(shí)別裂紋、氣孔、未熔合等典型缺陷。按照規(guī)劃，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)將通過(guò)接入更多元化數(shù)據(jù)拓展模型功能，聯(lián)合華為云等伙伴優(yōu)化算法，力爭(zhēng)3年內(nèi)將鋼管檢測(cè)缺陷識(shí)別率提升至98%以上。
目前，作為中國(guó)石油“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的重要成果，該AI檢測(cè)模型經(jīng)過(guò)試運(yùn)行論證后，計(jì)劃在公司內(nèi)部各條生產(chǎn)線全面推廣運(yùn)用。未來(lái)，隨著AI鋼管智能檢測(cè)模型的不斷優(yōu)化完善，必將推動(dòng)我國(guó)油氣輸送管道制造質(zhì)量保障能力邁向新高度，為國(guó)家“雙碳”目標(biāo)下的能源安全輸送提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。
編輯：王俏
責(zé)編：李志財(cái)
編審：劉福慶
監(jiān)審：王勍